Pesquisadores descobriram uma forma de calcular matematicamente a singularidade de uma impressão digital. Embora as digitais sejam únicas a cada indivíduo, impressões de cenas de crime são em geral, incompletas por serem obtidas em maçanetas ou outras superfícies lisas. Conhecer a singularidade de uma impressão parcial pode ser útil a cientistas forenses que tentam determinar o valor de uma impressão digital como evidência, explicou Sargur Srihari, um cientista de computação da Universidade de Buffalo (EUA) que está conduzindo a pesquisa. A singularidade já é usada como ferramenta de avaliação. "Imagine um caso simples, onde um crime foi cometido por alguém com dois metros de altura'', disse Srihari. "Essa é uma estatura bastante rara; assim, essa característica se torna uma valiosa evidência para ajudar a identificar o suspeito." Outro exemplo é o DNA. Analistas forenses podem determinar o grau de singularidade de um padrão específico de DNA, e depois escolher usar essa informação para identificar possíveis culpados. Srihari e o estudante universitário Chang Su dizem ter feito o mesmo para as impressões digitais. "É puramente matemático", afirmou Srihari. "Estamos simplesmente dizendo: 'Acabamos de achar algo que é incomum, e isso se torna uma importante evidência." Para fazer a pesquisa, os cientistas definiram as impressões digitais como uma série de pontos, compostos pelas pontas e bifurcações dos sulcos. E usaram um banco de dados de 4.000 impressões digitais, do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA, e criaram um sistema de computação que consegue ler padrões de impressões. Com base nos pontos de uma impressão, o sistema pode determinar matematicamente sua singularidade. Atualmente, os cientistas forenses tomam essa decisão sem o apoio da tecnologia. "Podem ser encontradas centenas de impressões numa cena de crime, e hoje a análise é feita intuitivamente por peritos humanos", disse Srihari. "Mas nós podemos calcular isso". A pesquisa foi apresentada em Vancouver, na Columbia Britânica, durante a conferência anual de Sistemas de Processamento de Informações Neurais.
Nenhum comentário:
Postar um comentário